Использование неопределенности в задачах computer vision | Семинар #6

Это доклад в рамках открытого неклассического семинара от лаборатории машинного обучения ИТМО. Типичная ситуация: обучил две модели, обе хороши на тесте, а при инференсе дают разный результат. Как выбрать между ними? Ответом на вопрос является неопределенность. Старший научный сотрудник лаборатории и аспирант ИТМО Наталья Ханжина рассказывает, какие бывают виды неопределенности в задачах компьютерного зрения, как их оценивать и применять.