Единый источник данных в data-driven компаниях

На митапе поговорим о методах и инструментах скоринга входных данных, их агрегации и создании единой системы в офлайн- и онлайн-ритейле, банкинге и облачных сервисах. На примерах покажем, как с помощью данных оптимизируются устоявшиеся бизнес-процессы в компаниях. Поделимся опытом того, как: - производит поддержку хранения и обработки данных в СУБД ClickHouse в S3; - Авито упростил и консолидировал работу дата-специалистов с витринами данных; - Райффайзенбанк решил задачу расположения банкоматов с помощью JupyterHub и создал модель оптимизации ценообразования в тендерах при помощи Jupyter на Mac; - Леруа Мерлен обучил модель контролировать качество товара от поставщиков на складах на основе lightGBM.