Урок — Stable Diffusion + ControlNET в архитектурной визуализации | RUS

◾ ControlNet представляет собой инновационное решение, которое выводит Stable Diffusion на принципиально новый уровень для архитекторов. Этот инструмент обеспечивает архитекторам точный контроль над изображениями, создаваемыми с помощью искусственного интеллекта. ◾ ControlNet позволяет архитекторам интегрировать скриншоты 3D-модели в свои проекты, что обеспечивает высокую точность выходных данных. Кроме того, ControlNet предоставляет режимы txt2img, img2img и inpaint, которые позволяют улучшить разработку концепции проекта. ◾ ControlNet упрощает проектирование на ранних стадиях, предоставляя архитекторам мощный рабочий процесс для формирования и разработки идей. 📌 Ссылки из видео: ☑ Try Stable Diffusion in a webbrowser: ☑ Install Git: ☑ Install Python: ☑ Stable Diffusion WebUI GitHub link: ☑ Download model: (Runway ML stable-diffusion-v1-5) Редактирование — вставьте следующий текст вверху и сохраните: git pull ⏳ Временные метки: ▪️ 00:00:00 — Введение ▪️ 00:02:01 — Почему ControlNet полезен в архитектуре ▪️ 00:09:48 — Скриншот 3D-модели дляControlNet ▪️ 00:14:40 — Как ControlNet работает в txt2img ▪️ 00:23:57 — Как ControlNet работает в img2img ▪️ 00:38:40 — Как ControlNet работает в Inpaint ▪️ 00:41:35 — Рабочий процесс ControlNet при разработке концепции (Примеры ) ▪️ 00:56:40 — Заключение