Семинар. Решение задачи классификации текста

Занятие ведёт Антон Астахов. Ссылка на материалы занятия: Серия “Введение в NLP“ Часть 1. Введение в NLP: Часть 2. Обработка текста: Часть 3. Решение задачи классификации текста: 00:00 Начало. Задача классификации темы новости 02:04 TF-IDF (напоминание). Представление текста в виде векторов чисел 08:52 TF-IDF в sklearn и др. возможности обработки в библиотеке 15:15 Итоговая модель 16:00 Косинусная мера м/у векторами 19:20 Embeddings (подробнее в будущей лекции) --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале. За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: Официальный сайт: Официальная группа ВК: Github-репозиторий: Поддержать канал можно на Boosty: ФПМИ МФТИ Официальный сайт: Магистратура: Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“: Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“: Лаборатории ФПМИ: