Машинное обучение, искусственный интеллект и вот это всё: biases, вызовы и достижения

Мы запускаем розыгрыш двух крутых книг о программировании и IT из личной библиотеки ведущего подкаста. Это последнее издание «Современных компьютерных сетей» Танненбаума и легендарный «Код» Петцольда. Принять участие в розыгрыше очень просто: до 10 сентября оставьте любой отзыв о нашем подкасте на вашей любимой платформе. Это может быть оценка в одну звезду, а может и в пять, можете нас похвалить, а можете поругать — не стесняйтесь быть честными :) После 10 сентября мы выберем двух победителей, которые и получат книги. ВАЖНОЕ УСЛОВИЕ: когда будете оставлять отзыв, укажите в графе «имя» свой ник в Telegram — чтобы мы могли связаться с вами и отправить вам книгу :) Содержание выпуска — Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML). — Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект. — Какие профессии существуют в этих сферах. — Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: «Матрица», «Терминатор» и прочие сценарии. — Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы. — Как можно разрешить подобные этические дилеммы. — Типы biases (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать. — Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы. — Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям. — Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении. — Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении. — В каких задачах искусственный интеллект опережает человека. — В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас. — Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться. — История машинного обучения и науки о данных — как они возникли, как развивались. Гость: Светлана Вронская. Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных. Полезные ссылки Telegram-канал Светланы Analytics Now Подкаст Светланы Книга Кай-Фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок». Книга Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего». Принципы ESG Статьи Forbes по машинному обучению Сайт TechTarget Сайт CIO Сайт Computerworld Журнал MIT Technology Review Где подписаться на обновления подкаста и наши новые статьи? — Сайт медиа: — Twitter: — «ВКонтакте»: — Telegram: — «Яндекс.Дзен»: Стартовать в программировании вместе со Skillbox: