Computer Science Center Лекция 4. Рандомизированные структуры данных, фильтры Блюма

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Computer Science Center» (@CompscicenterRu). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Лекция №4 курса «Рандомизированные алгоритмы», весна 2021 (Новосибирск) Фильтры Блюма используются как структура данных для хранения множеств: если элемент есть во множестве, то фильтр всегда верно отвечает, что элемент есть. Если элемента нет во множестве, то фильтр может ошибочно ответить, что он есть. Фильтры Блюма позволяют найти плавный компромисс между вероятностью ошибочного ответа и используемой памятью. Преподаватель курса: Рене Андреасович ван Беверн, заведующий лабораторией алгоритмики ММФ НГУ, старший преподаватель ММФ НГУ. Подробное описание занятия: