Делаем нейросетевой поисковик по YouTube

С помощью YouTube Frame Searcher 🎥🔍, вы можете вводить список YouTube-ссылок на интересующие вас видео. Затем, вы можете передать либо текстовый запрос, либо изображение. На основе вашего запроса, программа будет искать самые релевантные кадры и предоставит вам ссылки на интересные моменты. 🔗 В этом видеоролике мы рассмотрим, как использовать модель CLIP для выполнения поиска наиболее похожих кадров в видео на YouTube по текстовому описанию или входному изображению. Мы также изучим, как создать простое веб-приложение с использованием Python и библиотеки Streamlit для реализации этой функциональности. 🌟 Вы можете найти весь код из видео в репозитории по ссылке: Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!