13. Object Detection: лекция

В этом видео Илья Захаркин (ФИВТ МФТИ, NeurusLab) расскажет об одном из самых важных применений свёрточных нейросетей -- о детектировании объектов на изображениях. Вы узнаете о датасетах, использующихся для обучения детекторов, познакомитесь с метриками оценки качества детекции и ознакомитесь с несколькими типами нейросетевых архитектур для object detection: Region-based модели и Mask R-CNN, Single-Shot Multibox Detector и YOLOv3. Слайды лекции: Практика object detection: --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: Официальная группа ВК: Github-репозиторий: ФПМИ МФТИ Официальный сайт: Проекты для школьников: Магистратура: О