03 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DÉVOILE L’INTERSECTION DE L’IA ET DES PRÉJUGÉS BASÉS SUR LES DONNÉ

Le biais de l’IA fait référence au phénomène selon lequel les systèmes d’intelligence artificielle héritent et amplifient les biais présents dans les données utilisées pour leur formation. Étant donné que les systèmes d’IA apprennent des motifs et des associations à partir des données, si les données de formation contiennent des biais liés à des facteurs tels que la race, le genre ou le statut socio-économique, l’IA peut involontairement perpétuer et même aggraver ces biais dans ses résultats. Par exemple, si les données historiques sur l’emploi présentent un biais en faveur de certaines catégories démographiques pour des rôles spécifiques, une IA conçue pour aider à l’embauche peut recommander involontairement des sélections similaires biaisées, renforçant davantage le déséquilibre existant. De même, les mod&#