Лекция 5. Нейронные сети

Нейронные сети на примере логистической регрессии и softmax Архитектура нейронной сети Прямое и обратное распространение ошибки Функции активации Инициализация параметров нейронной сети Вымывание и взрыв градиента Источники: К.В. Воронцов. Нейронные сети: градиентные методы оптимизации: Lecture 11 - Introduction to Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning: Lecture 12 - Backprop & Improving Neural Networks | Stanford CS229: Machine Learning: CS229 Lecture Notes. Deep Learning