Генерация синтетических healthcare данных

Модели машинного и глубокого обучения достигли высокой точности в различных областях биологии и медицины. Однако, большая часть потенциала остается нереализованной из-за недостатка открытых данных, особенно медицинских и клинических записей ввиду их конфиденциальности. Данная проблема является уникальной для этой области. Доклад будет посвящен решению этой проблемы: будет рассмотрен ряд моделей, генерирующих синтетические данные с обеспечением конфиденциальности, а также подходы к их оценке. Докладчик: Ан