21 - Data Science и ML. Зачем знать что-то еще, если есть Random Forest?

Лектор: Анатолий Карпов Обсудим какие задачи решающие деревья могут решать не очень хорошо! Дополнительный материал. 1) Визуализация работы нейронной сети #activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false 2) Объяснение обучения ANN 3) Введение в ANN 4) Краткий обзор некоторых видов сетей