Основанные на физике нейросетевые методы обработки сигналов | Алексей Невзоров

Алексей Невзоров Институт проблем лазерных и информационных технологий РАН – филиал Федерального государственного учреждения «Федеральный научно-исследовательский центр «Кристаллография и фотоника» Российской академии наук» Abstract: Представленная научно-квалификационная работа является результатом трехлетней работы автора по решению различных задач радиофизики с помощью физически обоснованных нейронных сетей. На примере задач детектирования сигналов ядерного квадрупольного резонанса, оптимизации многоантенного акустического и атмосферного оптического каналов связи в диссертации разрабатываются и исследуются новые нейросетевые методы обработки сигналов для различного соотношения между экспериментальными данными и априорными знаниями о физической природе исследуемых систем. Кроме того, в работе рассматриваются методы оптимизации архитектуры и алгоритмов обучения нейронных сетей, которые позволяют исследовать динамические системы в реальном времени даже в условиях сильно ограниченных вычислительных ресурсов. Main paper/arXiv, related to the seminar, and other references: Nevzorov A., Orlov A., Stankevich D., Machine learning in NQR TNT express detection system, Journal of Magnetic Resonance, 2019, DOI: Nevzorov A., Stankevich D., A method of wavefront distortions correction for an atmospheric optical link with a small volume of information transmitted through a service channel, Computer Optics, 2020, DOI: Nevzorov A.A., Orlov A.A., Stankevich D.A., A Neural Network Simulator of a Nonstationary Medium in an Adaptive Data Transmission System, Technical Physics Letters, 2019, DOI: Nevzorov A.A., Perchenko S.V., Stankevich D.A., Truncation: A New Approach to Neural Network Reduction, Neural Process Letters, 2021, DOI: Nevzorov A.A., Perchenko S.V., Stankevich D.A., An Experimental Study of a Self-Organizing Acoustic Communication Channel, Technical Physics Letters, 2021, DOI: The Department of Physics and Engineering of ITMO University (Saint Petersburg, Russia) hosts online weekly seminars to discuss recent scientific achievements of researchers from all over the world with a wide audience. The topics include experimental (Optical seminar) and theoretical (Theoretical seminar) aspects of nanophotonics, solid-state physics, material science, as well as design and applications of radiofrequency structures and devices (Microwave seminar). #MicrowaveSeminar #ITMO #новыйфизтех #scientificseminar 00:00 Интро и введение 04:40 Современные методы обработки сигналов и экспериментальных данных 05:13 МО в задачах анализа сигналов с априори неопределенными параметрами 10:09 Оптимизация канала связи искусственными нейронными сетями 17:31 Метод быстрой коррекции оптического волнового фронта 20:39 Оптимизация нейронных сетей 24:07 Заключение 25:19 Q&A