Сравниваем доступные LLM на русском языке От Gigachat Pro до Claude 3 Sonnet

В мире, где ИИ чат-боты становятся всё умнее, как выбрать того, который поймёт тебя лучше всех? Сегодня мы проведём уникальное сравнение доступных на русском языке больших языковых моделей, чтобы выявить, какая из них заслуживает звание лучшей. Ссылку на табличку с тестами выложил в телеграм: Таймкоды: 00:00 - Вступление 01:37 - Задача 1.1 – Генерируем идеи заголовков 08:21 - Задача 1.2 – Выдумываем названия для стартапа 14:09 - Задача 1.3 – Брейнштормим идеи подарка для девушки 21:03 - Задача 2 – Генерируем краткое содержание текста с помощью нейросети 27:42 - Задача 3.1 – Переводим с английского языка на русский 38:59 - Задача 3.2 – Получаем перевод с французского без знания языка 49:05 - Задача 3.3 – Делаем перевод с китайского простым копи-пастом, даже не понимая алфавита 54:48 - Задача 4.1 – Производим рерайт текста с помощью нейросети 01:06:55 - Задача 4.2 – Просим нейросеть написать пост для социальной сети 01:13:08 - Задача 5.1 – Выясняем, в наличии ли логика у LLM с помощью задачи на транзитивность 01:20:02 - Задача 5.2 – Задаём языковой модели задачу на бытовую логику, чтобы выявить наличие интеллекта 01:26:20 - Задача 6.1 – Пишем стихи с помощью нейросети 01:32:04 - Задача 6.2 – Выясняем, насколько интеллектуальны искуственно-интеллектуальные анекдоты 01:39:01 - Задача 7.1 – Просим нейросеть написать простейший код 01:45:07 - Задача 7.2 – Задаём LLM задачу написать код посложнее 01:51:08 - Подводим итоги. Если нет желания воочию убедиться в способностях различных чат-ботов и посмотреть видео целиком, например, пока делаете какую-то рутинную работу – тык прямо сюда.