Евгений Изутов | Распознавание языка жестов

ODS Summer of Code 2021 | Intel & SberCloud track Спикер: Евгений Изутов, Deep Learning R&D Engineer, Intel В последнее время мы видим все больше примеров успешного использования методов глубокого обучения для решения практических задач. Проделан большой путь от решения базовой задачи классификации, сделавшей имя глубокому обучению, до более полезных решений, таких как система помощи водителю или автоматический перевод иностранной речи. Последний пример включает расширенное определение языка – использование жестов и мимики вместо традиционных звуков. Жестовые языки долгое время оставались незамеченными, и машинный перевод на них не распространялся. Это было связано с отсутствием решений, способных распознавать язык жестов в реальном времени с приемлемым качеством. Мы разработали решение на основе методов глубокого обучения – ASLNet, и представим слушателю краткий обзор основных методов легковесного Action Recognition, расскажем о проблеме распознавания жестов в условиях ограниченного набора данных, представим пример Metric-Learning тренировки для повышения качества модели. Зарегистрироваться на ODS Summer of Code и получить доступ к проектам и трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest & ODS Summer of Code: