Роман Песков Эволюция MLOps в Циан

Ближайшая конференция PiterPy: #python #piterpy #IT #conference #jugrugroup В Циан более 60 ML-моделей, и сейчас в команде используют автоматизированные пайплайны внесения изменений в код ML-моделей, доставки моделей в прод и регулярного переобучения по расписанию. Но так было не всегда. Из доклада узнаем, как в Циан перешли от разрозненных ручных процессов работы с моделями к текущей ML-платформе. Обсудим, почему Циан использует свой ML Model Server для онлайн-инференса и как workflow работы с моделями через Jira упростил и ускорил работу с моделями. Скачать презентацию с сайта —