Алгоритм k-ближайших соседей // Основы машинного обучения

Об основах машинного обучения расскажет Татьяна Гайнцева — преподаватель Deep Learning School при МФТИ, исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei. Рассматриваем алгоритм k-ближайших соседей и его особенности. Иллюстрируем его примером подбора параметров и обработки признаков для kNN. В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗 Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками. Задания к модулю найдёте по ссылке: Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте: