Анализ генеративных моделей в компьютерном зрении // Курс «Компьютерное зрение. Advanced»
На лекции мы обсудим генеративные модели и их виды: генеративно-состязательные сети, вариационные автокодировщики, диффузионные модели и другие. Особое внимание будет уделено авторегрессионным моделям, которые являются одним из мощных инструментов в этой области. Кроме того, поговорим об оценке качества сгенерированных изображений.
Авторегрессионные модели представляют собой класс алгоритмов машинного обучения, способных генерировать изображения путем последовательного предсказания каждого пикселя на основе предыдущих значений. Этот подход позволяет создавать изображения с высоким уровнем детализации и сложности, открывая новые возможности для творчества и дизайна.
Оценка качества сгенерированных изображений играет ключевую роль в развитии и совершенствовании генеративных моделей. На лекции мы рассмотрим различные методы их оценки, включая перцептивные метрики, которые учитывают восприятие изображений человеком, структурные и контекстные метрики, позволяющие оценить соответствие сгенерированных изображений оригиналам, а также метрики оценки соответствия сгенерированного изображения тексту.
«Компьютерное зрение. Advanced» -
Преподаватель: Валерия Ефимова - (к.т.н.) Руководитель отдела компьютерного зрения
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
31 view
20
4
9 months ago 00:21:17 3
Обзор интерфейса генеративных инструментов. Генерация изображений в Freepik. Антон Мартынов
9 months ago 01:13:02 23
Лекция для профсоюзных организаций о применении искусственного интеллекта
10 months ago 00:14:52 0
Генеративный транс - обзор от Марины Кейлиной
10 months ago 01:44:58 0
Сапегина Мария и Багринцев Александр - SMM
11 months ago 00:36:10 0
Новости! В сфере искусственного интеллекта в 2024 наблюдаются несколько ключевых тенденций и событий
11 months ago 00:35:44 13
AI без бюджета: практический опыт использования ChatGPT в бизнесе
12 months ago 02:35:17 0
Весенняя SEO-солянка c
12 months ago 00:43:22 4
Чжан Е. Восстание машин – правда и утопия. Передовые исследования, которые изменят мир
12 months ago 01:06:27 0
Генеративные модели в Computer Vision
1 year ago 02:16:08 13
Подготовка сайта и анализ конкурентов | Первый день онлайн-марафона
1 year ago 00:01:55 1
Цена рождения мальчика: риск вторичного невынашивания и бесплодия при HY-рестрикции. Анонс лекции.
1 year ago 00:00:51 1
Claude 3.5 Sonnet, модель которая превосходит GPT-4 на всех тестах.
1 year ago 00:01:01 17
Нейросеть Suno для Генерации музыки. Обзор.
1 year ago 01:11:35 14
Искусственный интеллект. Что происходит?
1 year ago 00:12:32 0
Сэм Альтман Новое заявление по поводу GPT 5
1 year ago 01:48:37 5
Многомерная вселенная - исследования регрессолога | Марина КЕЙЛИНА
1 year ago 00:04:24 0
Искусственный интеллект по абонементу, как сервис будущего
1 year ago 00:51:12 0
Глобальные и локальные тренды в HR: тенденции и аналитика
1 year ago 01:36:20 0
Евгений Халин. Большой разговор.ИИ, ритейл-медиа, управление большими командами, продуктовое видение
1 year ago 00:11:17 0
Измененный контент: YouTube ввел правила для видео, сгенерированных ИИ. Обязательно к просмотру
1 year ago 00:33:52 0
Вебинар «Генерации изображений» | HOW TO GENERATE IMAGES USING NEURAL NETWORKS
1 year ago 01:06:39 0
Елена Каганова. Искусственный интеллект и анализ больших данных в библиографии
1 year ago 00:18:45 0
Антон Светличный — Современная музыка: революция и алгоритмы