LLMs gone wild - Tess Ferrandez-Norlander - NDC Oslo 2024

**Rag Models: The Good, the Bad, and the Confidently Incorrect** Discover the ins and outs of Retrieval-Augmented Generation (RAG) models in this insightful talk by Tess Ferrandez-Norlander from Microsoft. Dive deep into how these systems work, their strengths, and their limitations. Learn about challenges such as data ingestion, shunking techniques, and the importance of metadata. Get tips on optimizing and evaluating RAG systems, and understand why accuracy might not always meet expectations. This session is perfect for anyone working with large language models or building applications based on RAG. #llm #retrievalaugmentedgeneration #rag #languageModels #AI #dataingestion #shunking #metadatafiltration #promptengineering ``` **Rag Models: The Good, the Bad, and the Confidently Incorrect** Разберитесь во всех нюансах моделей Retrieval-Augmented Generation (RAG) на этом глубоком вебинаре, проведенном Тес Феррендес-Норландер из Microsoft. Изучите, как эти системы функционируют, их сильные и слабые стороны. Узнайте о вызовах, таких как ingestion данных, техниках шункирования и важности метаданных. Получите советы по оптимизации и оценке систем RAG и понимание того, почему точность может не всегда соответствовать ожиданиям. Этот сеанс подходит для всех, кто работает с большими языковыми моделями или строит приложения на основе RAG. #llm #retrievalaugmentedgeneration #rag #languageModels #AI #dataingestion #shunking #metadatafiltration #promptengineering ```
Back to Top