Распознавание лиц: основные подходы к решению задачи // «Компьютерное зрение»

Вы узнаете: - В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит: детекция и выравнивание лиц, распознавание и матчинг лиц. - Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц (нейросетевые подходы и алгоритмы классического компьютерного зрения). - С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы). - Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces. - Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц. Кому подходит этот урок: - Специалистам Data Science, желающим освоить новую сферу - компьютерное зрение. - Всем интересующимся компьютерным зрением. - Специалистам компьютерного зрения, желающим познакомиться с темой распознавания лиц или позаимствовать методы из данной области для своих задач. Результат урока: - Познакомитесь с современными подходами распознавания лиц. - Узнаете, какие инструменты можно использовать для решения задач. - Попрактикуетесь самостоятельно решать задачу Face recognition. - Получите карьерную информацию о позициях в сфере Computer Vision. «Компьютерное зрение» - Преподаватель: Анна Закутняя - программист-исследователь в Epoch8/ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: