Доклад. Как машинное обучение и большие данные продают обувь — Mario Berlucci на ECOM Expo’21

⚫ Открыта запись на презентацию «Mindbox 2.0», где Иван Боровиков расскажет о ключевых изменениях в платформе: *** Азамат Тибилов, директор по маркетингу Mario Berlucci, выступил на ECOM Expo’21. Он рассказал, чем в компании занимается команда специалистов по big data и как машинное обучение сегментирует аудиторию и повышает конверсию email-коммуникаций и ретаргетинга. На примере Mario Berlucci Азамат объяснил: — Как работают триггерные письма на основе вероятностей покупки и возврата; — Почему машинное обучение не панацея и не страхует от провальных гипотез; — Как оптимизировать ретаргетинг с помощью ML-сегментации, чтобы «догонять» именно тех клиентов, которые с большей вероятностью вернутся за покупкой; — С чего маркетологу начать изучение ML и big data и почему не каждой компании стоит заводить отдел data science. *** 0:00​ Приветствие 0:20 О Mario Berlucci 0:36 Как решили использовать машинное обучение 2:00 Кейс 1. Триггерные письма на основе вероятностей 3:58​ Кейс 2. Exit-попап для вернувшихся 5:48 Кейс 3. Ретаргетинг через ML-сегментацию 12:14​ Резюме 14:05 Как маркетологу обучаться работе с ML 15:10 Вопрос из зала: Почему не стоит заводить команду специалистов по big data внутри компании? 17:21 Вопрос из зала: Почему решили использовать алгоритмы именно в работе с лояльностью, а не с созданием спроса? *** Mindbox — платформа клиентских данных для автоматизации маркетинга. Подходит e-commerce, retail и другим B2C-компаниям с десятками и сотнями тысяч клиентов: *** Другие вебинары и выступления клиентов: 190 кейсов с клиентами с результатами в цифрах и отзывами: Телеграм-канал о том, как строить полезный маркетинг и повышать выручку: Анонсы вебинаров клиентов, записи выступлений на конференциях, дней открытых дверей: Email-курс для управленцев и владельцев бизнеса, который поможет понять, зачем, когда и как автоматизировать маркетинг — и чтобы это еще окупилось: Новые кейсы, интервью с клиентами и мастер-классы — в Фейсбуке. Подписывайтесь, чтобы не пропускать:
Back to Top