Мониторинг и управление производительностью // Демо-занятие курса Spark Developer

Вопросы: - Какие ключевые показатели производительности (KPIs) следует отслеживать для приложений Spark и почему они важны для оценки эффективности работы? - Какие существуют подходы и лучшие практики для настройки мониторинга в реальном времени в кластерах Spark, и как они могут помочь при выявлении узких мест и проблем производительности? - Какие инструменты и платформы предоставляются в экосистеме Spark для мониторинга и логирования (например, Spark UI, Prometheus, ELK stack), и как их можно интегрировать в вашу систему мониторинга? - Какие стратегии можно применить для сбора, анализа и визуализации метрик и логов в приложениях Spark для облегчения диагностики и профилирования приложений? - Как осуществляется мониторинг и управление производительностью в масштабируемых и распределенных средах Spark, и какие есть специфические вызовы и решения для работы с большими данными? Тема также подойдет для специалистов начального и среднего уровня подготовки. «Spark Developer» - Преподаватель: Андрей Чучалов - старший разработчик службы больших данных Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: