Татьяна Зобнина. Анализ взаимосвязей между переменными в эпоху машинного обучения

Зачем и как анализировать данные в эпоху «больших данных» и машинного обучения? Можно ли обойтись анализом «черных ящиков»? И в каких задачах анализа взаимосвязей между переменными не избежать? Разберемся, почему не стоит прогнозировать финансовые рынки, но как прогнозировать личные доходы и расходы. Рассмотрим графы и модифицированный алгоритм Демпстера как инструмент для наглядного и интерпретируемого анализа взаимосвязей между переменными.