Как работает Data Science в 2024 году и как туда попасть — Петр Лукьянченко

Гость подкаста – Петр Лукьянченко, руководитель департамента машинного обучения в : ИТ для ретейла реального времени – полезные доклады, анонсы митапов и конференций, статьи и инженерные инсайты — в Telegram-канале Актуальные вакансии в Data Scinence команду к Петру: Data Scientist Middle Data Scientist/Machine Learning Engineer Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer Больше об инженерной культуре и вакансиях : Телеграм-канал “Разрабы“ Подписывайтесь на соц сети: Канал “Мы обречены“ Сотрудничество: razrabschannel@ тг - @aaantooon 00:00 - Начало 02:31 - Откуда появляются задачи? 05:16 - Что делает MLщик? 09:58 - Как расчитывается точность модели? 15:35 - Простота и интерпретация модели 17:00 - Знание предметной области в Data Science 23:39 - Различия между искусственным интеллектом и машинным обучением 27:05 - Развитие Data Science 32:49 - Развитие ML департамента 37:03 - Важность системы мониторинга для выявления ошибок и переобучения модели 43:06 - Сегментация пользователей и рекомендательные системы 48:56 - Взаимодействие бизнеса и науки 55:28 - Можно ли придти в Data Science самоучкой? 58:26 - Роль дата-саентиста и авто-ML