Подкаст «Техно.Логично»: Data Science и машинное обучение

Каждый раз, когда вы заходите в мобильное приложение банка, вам предлагают через баннеры или сторис финансовые продукты. Например, дебетовую карту с повышенным кешбэком, кредитную карту или займ на специальных условиях. Но как банк понимает, что ипотека подойдет вам лучше, чем автокредит? Почему предлагает кешбэк на авиабилеты, а не на поход в кино? Дело в том, что это вычисляют специальные математические модели, обученные на огромном массиве данных о клиентах. В новом выпуске «Техно.Логично» мы поговорили с Андреем Анисимовым и Ириной Скорыниной — дата-сайентистами, без которых невозможно представить современный банк. «Техно.Логично» — это подкаст об ИТ в Газпромбанке, одной из крупнейших компаний в российском финтехе. Здесь мы вместе с экспертами обсуждаем внутренние процессы и продукты, а также людей, которые над ними работают. «Техно.Логично» на других платформах: Apple Podcasts техно-логично/id1681272544 Яндекс Музыка